Разработка новой системы распознавания дикторов

Представлена система распознавания дикторов, обученная на 3,666 дикторах на 40 языках. Оценка проводилась на 2,200 дикторах и 38 невидимых языках. Базовая модель — SimAM-ResNet34, предобученная на VoxBlink2 и VoxCeleb2.

Что произошло

Исследователи разработали новую систему распознавания дикторов. Для обучения использовано 3,666 дикторов, 40 языков. Для оценки — 2,200 дикторов, 38 невидимых языков. Модель предобучена на VoxBlink2 и VoxCeleb2.

Детали

Количество обучающих дикторов: 3,666. Количество языков обучения: 40. Количество оценочных дикторов: 2,200. Количество невидимых языков для оценки: 38. Базовая модель: SimAM-ResNet34, предобученная на VoxBlink2 и VoxCeleb2.

Цены и доступность

Информация о ценах и доступности отсутствует.

Для России

Информация для России отсутствует.

AI-Sphere

Следите за новостями искусственного интеллекта на AI-Sphere.

Наш вывод

Разработка демонстрирует значительный прогресс в области распознавания дикторов, используя большой объём обучающих данных и многоязыковую оценку.