OpenAI

OpenAI GPT-5.6 Sol набрал 38.3% на ARC-AGI-3 в собственном API

Автор: AI-Sphere· обновлено 30 июля 2026 г. в 06:00· 4 мин чтения
Источники: the-decoder.com
<!-- NewsArticle JSON-LD { "@context": "https://schema.org", "@type": "NewsArticle",\n "headline": "NewsArticle", "description": "OpenAI GPT-5.6 Sol набрал 38.3% на ARC-AGI-3 в собственном API", "datePublished": "Модель GPT-5.6 Sol от OpenAI показала результат 38.3% на тесте ARC-AGI-3 при использовании собственного API с сохранением рассуждений и сжатием контекста.", "dateModified": "2026-07-30T09:00:37+03:00", "author": { "@type": "Organization", "name": "AI-Sphere", "url": "https://ai-sphere.ru/about" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "AI-Sphere", "url": "https://ai-sphere.ru" }, "mainEntityOfPage": { "@type": "2026-07-30T09:00:37+03:00",\n "@id": "https://ai-sphere.ru/news/openai-gpt-5-6-sol-38-percent-arc-agi-3" } } -->

OpenAI GPT-5.6 Sol набрал 38.3% на ARC-AGI-3 в собственном API

Кратко: Модель GPT-5.6 Sol от OpenAI показала результат 38.3% на тесте ARC-AGI-3. Этот показатель был достигнут при использовании собственного API OpenAI с сохранением рассуждений и сжатием контекста.

Что произошло

OpenAI протестировала свою новую модель GPT-5.6 Sol на бенчмарке ARC-AGI-3. Результат составил 38.3%. Для достижения этого показателя использовался собственный API OpenAI, который позволяет сохранять цепочки рассуждений и сжимать контекст.

Что изменилось по сравнению с предыдущей версией

Сравнение с предыдущими версиями GPT в открытых источниках не приводится. Однако стоит отметить, что ARC-AGI-3 считается сложным тестом на обобщение и адаптацию, и результат выше 30% является значимым для индустрии. Для контекста: более ранние модели, такие как GPT-4, на аналогичных тестах показывали значительно более низкие результаты без специальных доработок.

Цены и доступность

Информация о цене и дате выхода GPT-5.6 Sol не раскрывается. Модель доступна через собственный API OpenAI.

Почему это важно

Результат 38.3% на ARC-AGI-3 демонстрирует прогресс в области обобщения и адаптации моделей к новым задачам. Использование собственного API с сохранением рассуждений и сжатием контекста указывает на то, что OpenAI продолжает развивать инфраструктуру для более эффективного тестирования и применения моделей.

Для пользователей AI-Sphere

Пользователям AI-Sphere стоит обратить внимание на этот результат, так как он может свидетельствовать о скором появлении более мощных моделей в API OpenAI. Следите за обновлениями карточки модели на ai-sphere.ru.

Источники

#GPT-5.6#ARC-AGI-3#OpenAI#Anthropic#бенчмарк

Читайте также

GPT-5.6 SolЦены на AI-моделиOpus 5Цены на AI-моделиOpenAIOpenAI — модели, продукты и новостиAnthropicAnthropic (Claude) — модели, продукты и новости

Попробуйте сами

Задайте вопрос любой нейросети прямо сейчас — без VPN и иностранной карты

Начать чат