Как мы запустили AI-агрегатор — кейс AI Sphere
date: 2026-07-26
Запуск AI Sphere — это история о том, как собрать более 30 нейросетей в одном сервисе и сделать их доступными для пользователей без технической подготовки. Рассказываем, с какими задачами мы столкнулись и как их решили.
Идея
В 2025 году рынок AI-моделей был фрагментирован. ChatGPT требовал одной подписки, Midjourney — другой, Claude — третьей. Пользователям приходилось регистрироваться в нескольких сервисах, запоминать разные интерфейсы и следить за обновлениями каждой модели. Мы решили создать единую точку входа — платформу, где нейросеть онлайн доступна в одном окне.
Техническая реализация
Архитектура. Мы выбрали микросервисную архитектуру на Go. Каждая модель подключается через адаптер, который унифицирует API-запросы. Если поставщик меняет формат ответа, достаточно обновить один адаптер, а не всё приложение.
Маршрутизация запросов. Ключевой узел — роутер, который определяет, какую модель использовать для конкретного запроса. Роутер учитывает: тип задачи (генерация текста, изображение, код), бюджет пользователя и доступность модели. Среднее время маршрутизации — 50 миллисекунд.
Кэширование. Мы внедрили многоуровневое кэширование: локальный кэш на Redis для популярных запросов и распределённый кэш на S3 для исторических диалогов. Это позволило снизить нагрузку на API поставщиков на 40 %.
Балансировка. Для моделей, доступных через несколько эндпоинтов (например, DeepSeek v4), мы реализовали балансировку по задержкам. Если один сервер отвечает дольше 2 секунд, запрос перенаправляется на другой.
Запуск
Первую версию AI Sphere мы запустили с 12 моделями. Основной упор сделали на три категории: текстовые нейросети (GPT-5, Claude, DeepSeek, YandexGPT), генераторы изображений (Kandinsky, Stable Diffusion 3) и модели для кода (DeepSeek Coder, GPT-4o).
Первые 30 дней показали, что пользователям не хватает мобильной версии и тёмной темы. Мы добавили оба пункта за две недели.
Результаты
За первый квартал после запуска AI сервис показал следующие метрики:
- 3000+ зарегистрированных пользователей
- 25 000+ выполненных запросов в день
- 18 % конверсия из регистрации в активное использование
- 4,6 средняя оценка в отзывах
Самой популярной моделью оказался DeepSeek v4 — на него пришлось 35 % всех запросов. Пользователи выбирали его из-за соотношения цены и качества. На втором месте — GPT-5 с 28 %.
Что дальше
Сейчас мы работаем над AI-агентами: пользователь сможет настроить автономного помощника, который будет выполнять задачи по расписанию. Например, ежедневно собирать новости по теме или мониторить изменения цен на конкурентов.
Платформа нейросеть онлайн — это не просто каталог моделей. Мы строим среду, в которой пользователь может комбинировать возможности разных нейросетей, не задумываясь о технических деталях.
Подробнее о трендах, которые повлияли на архитектуру AI Sphere, читайте в нашем обзоре искусственного интеллекта в 2026 году.